À propos de MyTracks

MyTracks est une startup early-stage qui construit une plateforme data pour transformer le marché du véhicule d’occasion.
On traite des millions de lignes de données pour développer des modèles prédictifs, renforcer notre moteur d’estimation, améliorer le matching, l’analyse, l’ACV, et alimenter un SaaS utilisé par des agences, mandataires, call centers et groupes auto.

Tu travailleras dans une petite équipe produit qui va vite 🚀, où les idées passent rapidement en production et où chaque contribution se voit immédiatement.
Beaucoup de data réelle, beaucoup de tests, beaucoup d’itérations.

Missions

Analyse & exploration de données

• Explorer des datasets volumineux et parfois bruités
• Identifier patterns, biais, incohérences
• Transformer tes analyses en insights actionnables

Modélisation & Machine Learning

• Améliorer nos modèles d’estimation
• Tester différentes approches ML (régressions, CatBoost, XGBoost, RandomForest…)
• Mettre en place des tests robustes pour mesurer la performance réelle
• Comprendre le lien entre métriques et usage client

Data engineering léger & nouveaux flux

• Préparer et nettoyer de nouvelles sources de données 🔧
• Standardiser et intégrer ces flux dans nos pipelines
• Détecter et corriger les problèmes de qualité

Réflexion & impact business

• Travailler sur l’explicabilité et la fiabilité des modèles
• Évaluer l’impact réel des prédictions sur nos clients B2B
• Participer à la priorisation produit

Itération rapide & mise en production

• Tester vite, apprendre vite, ajuster vite ⚡
• Intégrer tes travaux dans le SaaS
• Assurer une transition propre entre prototype et production

Profil recherché

• Étudiant(e) en Bac+5 (Bac+4 possible) en école d’ingénieur, data, IA, maths appliquées
• Solides bases en maths / stats / logique
• À l’aise en Python (Pandas, NumPy)
• À l’aise avec SQL (MySQL)
• Capacité à comprendre un modèle au-delà d’un score
• Goût pour l’itération rapide et la compréhension fine de la donnée

Bonus :

• Expérience CatBoost / XGBoost / LightGBM
• Connaissance FastAPI ou MLflow
• Intérêt pour le marché automobile

Stack technique

Python, Pandas, NumPy
scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM, RandomForest
SQL (MySQL)
FastAPI
MLflow
Jupyter, Git / GitHub

Pourquoi nous rejoindre ?

• Vraie data science avec passage en production
• Environnement full data où chaque travail se voit
• Forte autonomie et responsabilités
• Ambiance startup early-stage où ça avance vite 🔥
• Bureaux à Technowest (proche Bordeaux)

Envie d’en savoir plus ? Écris à recrutement@mytracks.fr
Merci de préciser pour quel stage tu candidates.